Modelo para la Adopción de Cloud Computing en las Pequeñas y Medianas Empresas del Sector Servicios en Medellín, Colombia

espanolSe presenta y analizan para examinar los factores de aceptacion de Computacion en la Nube (Cloud Computing) en las pequenas y medianas empresas del sector servicios en Medellin (Colombia), mediante el Modelo de Aceptacion Tecnologica. La metodologia fue exploratoria descriptiva, ejecutando la investigacion en dos fases, una de revision de literatura, seguida por la aplicacion de entrevistas a cinco individuos pertenecientes a organizaciones del sector servicios. Como resultado, surge un modelo de adopcion de esta tecnologia, delimitado por tres tipos de variables: estrategicas, de competitividad y desempeno; develando la utilidad y facilidad de uso percibida por los individuos frente a la Computacion en la Nube, y por lo tanto la intencion de uso. Aunque la relacion con la Computacion en la Nube esta sujeta al entorno y las experiencias de las pequenas y medianas empresas, el modelo contribuye de manera transversal al desarrollo tecnologico y la innovacion basada en conocimiento. EnglishThe acceptance factors of cloud computing in small and medium-sized companies in the service sector in Medellin (Colombia), through the Technology Acceptance Model are presented and analyzed. The methodology was exploratory and descriptive, executing the research in two steps: a literature review, followed by the application of interviews to five members belonging to organizations of the service sector. As a result, of this emerges a model of adoption of this technology, delimited by three types of variables: strategic, competitiveness and performance, showing to be useful and user friendly. Although the relation with the Cloud Computing depends upon the environment and the experiences of the small and medium-sized companies, the model contributes in different ways to technology development and to knowledge-based innovation.

• Publication year

  2019

• Venue

  Unknown venue

• Publication date

  2019-12-01

• Fields of study

  Not labeled

• Identifiers
  DOI 10.4067/s0718-07642019000600157
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