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Caracterização de Fitofisionomias do Cerrado por meio de Imagens Ópticas obtidas com RPAS

Felipe Gomes Moreira,Maria Luiza de Azevedo,Fernando Coelho Eugenio,Bruno Lopes de Faria,Eric Bastos Gorgens

Published 2025 in Revista Brasileira de Geografia Física

ABSTRACT

A fotogrametria moderna, combinada com Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAS) e algoritmos para análises tridimensionais, como o Structure-from-Motion (SfM) está revolucionando o campo da fotogrametria. No setor florestal, a crescente disponibilidade de dados coletados por RPAS oferece oportunidades promissoras para analisar padrões e características da superfície terrestre, além de suas distintas fitofisionomias. Este estudo explora o potencial de imagens obtidas por RPAS, com sensor RGB acoplado, para diferenciar e caracterizar cinco fitofisionomias do Cerrado: Campo Rupestre, Campo Sujo, Cerrado Sentido Restrito, Floresta Estacional Semidecidual e Pastagens. A análise das imagens resultou em métricas descritivas que capturaram as variações estruturais de cada fitofisionomia, revelando padrões distintos de altura e complexidade vertical da vegetação. Os resultados confirmaram a eficácia da metodologia para a diferenciação dessas formações vegetais, com destaque para a capacidade de caracterizar ambientes complexos e heterogêneos, como a Floresta Estacional Semidecidual. A utilização de sensores RGB demonstrou ser uma alternativa economicamente viável para o monitoramento de áreas extensas. Esses resultados têm importantes implicações para a gestão de recursos naturais, o planejamento territorial e o monitoramento ambiental, especialmente em ecossistemas ameaçados como o Cerrado. A metodologia aplicada pode reduzir significativamente os custos de monitoramento ambiental, contribuindo para a preservação da biodiversidade em diversos ecossistemas ao longo do tempo.

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