Modelización de la distribución potencial de Gentianella weberbaueri (Gentianaceae) en Perú

Victor Santos-Linares,Jehoshua Macedo-Bedoya

Published 2025 in Lilloa

ABSTRACT

Este estudio modela la distribución potencial de Gentianella weberbaueri, una especie endémica de los Andes peruanos, mediante algoritmos Boosted Regression Trees (BRT). Se emplearon 35 registros georreferenciados y 19 variables bioclimáticas extraídas de WorldClim v2.1. El modelo presentó una alta capacidad predictiva (AUC = 0,994 ± 0,001), siendo la temperatura máxima del mes más cálido, la precipitación anual y la del cuatrimestre más húmedo las variables más influyentes. La proyección espacial reveló una distribución concentrada en Áncash, Huánuco, La Libertad, Lima y Junín, abarcando aproximadamente 15784 km². Estas áreas corresponden a ecosistemas altoandinos entre los 3000 y 4900 m s.n.m., caracterizados por climas fríos y suelos bien drenados. El análisis sugiere que, pese a su clasificación como especie de preocupación menor, G. weberbaueri enfrenta riesgos por fragmentación del hábitat y cambio climático. Se recomienda fortalecer las estrategias de conservación en zonas de alta idoneidad ecológica, como el Parque Nacional Huascarán, e implementar corredores biológicos que garanticen la conectividad entre subpoblaciones.

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