Ayakta Hasta Memnuniyetinin Sıralı Lojistik Regresyon Analizi İle Değerlendirilmesi: Ankara İli Örneği

Sağlık sektöründe hasta memnuniyeti, kalitenin artırılması, hastane koşullarının iyileştirilmesi ve hasta-sağlık personeli iletişiminin düzenlenmesi açısından önemlidir. Bu çalışmanın amacı, Ankara’daki kamu hastanelerinden hizmet alan hastaların memnuniyet düzeylerinin cinsiyet ve yaş değişkenleri tarafından açıklanıp açıklanamayacağını ortaya koymaktır. Araştırmanın bağımlı değişkeni “hasta memnuniyet düzeyi”, bağımsız değişkenleri ise cinsiyet ve yaştır. Araştırmanın kitlesini 2018-2023 yılları arasında Ankara’daki kamu hastanelerinden hizmet alan hastalar, örneklemini ise kitleden rasgele seçilen 3736 hasta oluşturmaktadır. Veriler, hastaların cinsiyeti, yaşı, hizmet aldığı yıl ve ay gibi demografik sorular ile beşli Likert ölçekli 8 sorudan oluşan Ayakta Hasta Memnuniyet Ölçeğinden oluşmaktadır. Ölçek, hizmet kalitesi, sağlık personeliyle iletişim ve doktor bekleme süresi gibi memnuniyeti etkileyen unsurları değerlendirmeyi hedeflemiştir. Verilerin analizinde Sıralı Lojistik Regresyon (OLR) Analizi kullanılmıştır. Lojistik Regresyon Analizi sonucunda, cinsiyet ile yaş grupları etkileşimlerinin memnuniyet düzeyleri üzerinde anlamlı bir ilişkisinin olduğu bulunmuştur. Özellikle, 18-49 yaş arası kadınlar ve 26-33 yaş arası erkekler memnuniyet düzeyi üzerinde anlamlı bir fark yaratmaktadır. Çalışma sonuçlarının, sağlık hizmetleri yönetiminde kaliteyi artırmaya yönelik stratejik adımlara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.

• Publication year

  2025

• Venue

  Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi

• Publication date

  2025-11-29

• Fields of study

  Not labeled

• Identifiers
  DOI 10.63716/guffd.1599123
• External record

  Open on Semantic Scholar

• Source metadata

  Semantic Scholar

• No claims are published for this paper.

• No concepts are published for this paper.

• An evaluation of outpatient satisfaction based on the national standard questionnaire: a satisfaction survey conducted in a tertiary hospital in Shenyang, China

  2024cited by this paper
• The Application of Ordinal Logistic Regression Model as a Robust Tool for Enhanced Prediction of Milk Yield in Dairy Cows.

  2024cited by this paper
• Analysis of Outpatient Satisfaction with Health Personnel Services at the Haji General Hospital Medan

  2024cited by this paper
• Service quality, outpatient satisfaction and loyalty in community pharmacies in Turkey: A structural equation modeling approach

  2023cited by this paper
• Statistical analysis of the longitudinal fundamental movement skills data in the REACT project using the multilevel ordinal logistic model

  2023cited by this paper
• Identifying Significant Factors Affecting the Human Development Index in East Java Using Ordinal Logistic Regression Model

  2022cited by this paper
• Psychometric properties of the Nursing Intensive Care Satisfaction Scale: A multicentre cross-sectional study.

  2022cited by this paper
• Ordinal Logistic Regression Analysis in Determining Factors Associated with Socioeconomic Status of Household in Tepi Town, Southwest Ethiopia

  2022cited by this paper
• Hastaların Hemşirelik Bakım Memnuniyetleri: Cerrahi Hastaları Örneği

  2021cited by this paper
• Ayaktan Hasta Memnuniyet Ölçeği: Ölçek Geliştirme, Güvenirlik ve Geçerlik Çalışması

  2021cited by this paper
• Predicting waiting and treatment times in emergency departments using ordinal logistic regression models.

  2021cited by this paper
• Predictors of patient satisfaction and outpatient health services in China: evidence from the WHO SAGE survey.

  2020cited by this paper
• Outpatient Satisfaction with Tertiary Hospitals in China: The Role of Sociodemographic Characteristics

  2019cited by this paper
• Association Between Nonmodifiable Demographic Factors and Patient Satisfaction Scores in Spine Surgery Clinics.

  2019cited by this paper
• Ordinal Logistic Regression Analysis of Factors Affecting the Length of Student Study

  2019cited by this paper
• Analysis of Rural Women's Participation in Rice Production using Ordinal Logistic Regression Model

  2019cited by this paper
• Determination of Customer Satisfaction in Conservative Concept Hotels by Ordinal Logistic Regression Analysis

  2017cited by this paper
• Patients' Satisfaction at Tertiary Care

  2014cited by this paper
• Cross-cultural adaptation and validation of the Physical Therapy Outpatient Satisfaction Survey in an Italian musculoskeletal population

  2013cited by this paper
• A goodness‐of‐fit test for the proportional odds regression model

  2013cited by this paper
• Application of ordinal logistic regression analysis in determining risk factors of child malnutrition in Bangladesh

  2011cited by this paper
• Patient satisfaction with health services in Bangladesh.

  2007cited by this paper
• Satisfaction with the outpatient encounter

  2004cited by this paper
• Regression Modeling Strategies

  2003cited by this paper
• An Introduction to Logistic Regression Analysis and Reporting

  2002cited by this paper
• Ordinal regression models for epidemiologic data.

  1989cited by this paper
• Applied Logistic Regression, Second Edition

  1989cited by this paper
• Estimating the Dimension of a Model

  1978cited by this paper

• No citing papers are available for this paper.