Stratejik hedefli projelerin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi ve iş yükü optimizasyonu: Savunma sanayi örneği

Bu çalışma, Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) projelerinin büyüklük, kapsam, bütçe ve zamanlama açısından gösterdiği yapısal farklılıkların, projelerin doğasında yüksek düzeyde belirsizlik barındırdığını ortaya koymakta ve bu belirsizliklerin proje yönetimi açısından önemli riskler oluşturduğunu vurgulamaktadır. Araştırmanın temel amacı, söz konusu belirsizlik ve risk unsurlarını dikkate alarak, proje planlama süreçlerinin daha etkin, sistematik ve niceliksel temellere dayalı bir yaklaşımla gerçekleştirilmesini mümkün kılacak özgün bir yöntem geliştirmektir. Bu kapsamda, projeler tanımlayıcı özelliklerine göre sınıflandırılmış ve her bir proje için bir karmaşıklık katsayısı hesaplanmıştır. Elde edilen bu katsayılar, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile birlikte kullanılarak karar destek sistemlerinin (KDS) oluşturulmasında temel bir parametre olarak değerlendirilmiştir. KDS kapsamında personel iş yükü analizi de gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen model, savunma sanayii projelerinin stratejik önemine uygun bir planlama ve yönetim bakış açısı sunarken; aynı zamanda, bu projelerde karşılaşılan belirsizliklerin yönetimine katkı sağlayacak nitelikte özgün ve uygulamaya dönük bir çerçeve ortaya koymaktadır. Gerçekleştirilen uygulama çalışması, modelin geçerliliğini test etmekte ve mevcut literatürdeki önemli boşluklara katkı sunmayı hedeflemektedir. Araştırma bulguları, savunma sanayii projelerinde karar alma süreçlerinin rasyonelleştirilmesi, kaynakların daha etkin tahsisi ve belirsizliklerin yönetilmesine yönelik somut öneriler ortaya koymaktadır.

• Publication year

  2026

• Venue

  Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

• Publication date

  2026-02-20

• Fields of study

  Not labeled

• Identifiers
  DOI 10.17341/gazimmfd.1765317
• External record

  Open on Semantic Scholar

• Source metadata

  Semantic Scholar

• No claims are published for this paper.

• No concepts are published for this paper.

• Elektrikli araç şarj ağı tasarımı için çok amaçlı bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli

  2025cited by this paper
• Kır-kent ikileminde yeni arayışlar: K-means algoritması ile yerleşim birimlerinin kümelendirilmesi

  2025cited by this paper
• DATA MINING APPLICATION FOR FINANCIAL DECISION OPTIMIZATION AT RISK

  2021cited by this paper
• Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS)

  2020cited by this paper
• Benchmarking state-of-the-art classification algorithms for credit scoring: An update of research

  2015cited by this paper
• Selection of rational dispute resolution method by applying new step‐wise weight assessment ratio analysis (Swara)

  2010cited by this paper
• Identification of a threshold value for the DEMATEL method using the maximum mean de-entropy algorithm to find critical services provided by a semiconductor intellectual property mall

  2009cited by this paper
• Data clustering: 50 years beyond K-means

  2008cited by this paper
• Model-driven decision support systems: Concepts and research directions

  2007cited by this paper
• Project Scheduling—Theory and Practice

  2005cited by this paper
• On Uncertainty, Ambiguity, and Complexity in Project Management

  2002cited by this paper
• The Analytic Hierarchy Process - An Exposition

  2001cited by this paper
• Finite Mixture Models

  2000cited by this paper
• Multicriteria Methodology for Decision Aiding

  1996cited by this paper
• Applied Logistic Regression, Second Edition

  1989cited by this paper
• Dependence and independence: From linear hierarchies to nonlinear networks

  1986cited by this paper
• Note-A Preference Ranking Organisation Method: The PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making

  1985cited by this paper
• Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications - A State-of-the-Art Survey

  1981cited by this paper
• An Experimental Application of the Delphi Method to the Use of Experts

  1963cited by this paper

• No citing papers are available for this paper.