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Inferencia multimodelo en ciencias sociales y ambientales

Lucas A. Garibaldi,F. Aristimuño,F. Oddi,Florencia Tiribelli

Published 2017 in Unknown venue

ABSTRACT

Los profesionales de las ciencias sociales y ambientales debemos resolver problemas (contestar preguntas) a partir de la recoleccion y el analisis de datos. Habitualmente, todos enfrentamos dificultades similares, queremos tomar decisiones sobre una poblacion (por ejemplo, todos los arboles de una region) pero solo contamos con informacion de una muestra (algunos arboles de esa region). Una herramienta fundamental en este proceso es plantear modelos de la poblacion sobre la variable de interes (crecimiento los arboles en funcion de la edad y las condiciones climaticas), para luego utilizar sus predicciones en la toma de decisiones (turnos de corta de acuerdo a las condiciones climaticas). En esta ayuda didactica discutimos como plantear, estimar y seleccionar modelos de una poblacion a partir de los datos de una muestra. Ponemos especial enfasis en proponer varios modelos (hipotesis) alternativos ante un mismo problema (por ejemplo, distintas funciones del crecimiento arboreo con la edad), los cuales son planteados antes de recolectar los datos, incluyendo un modelo nulo (el crecimiento arboreo no depende de la edad ni del clima). Los modelos nos indican como deben ser recolectados los datos para un contraste valido (por ejemplo, mediciones del crecimiento en arboles de edad distinta y en sitios con clima contrastante). Luego, el criterio de informacion de Akaike (AIC) permite ordenar los modelos segun su parsimonia, seleccionado aquellos con mejor ajuste a los datos (verosimilitud) y con menor numero de parametros (complejidad). A lo largo del texto, introducimos las nociones basicas sobre la inferencia multimodelo y discutimos los errores mas comunes en su uso. Proveemos ejemplos reales, haciendo disponibles los datos y los codigos de ejecucion en el programa R, de acceso gratuito. Ademas de ser util para los profesionales, esperamos que esta ayuda didactica promueva la ensenanza de la inferencia multimodelo en los cursos de grado. DOI:  https://doi.org/10.25260/EA.17.27.3.0.513

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